"30대가 몇 명이야?" — 묶어서 세는 SQL,
GROUP BY 와 "~별" 사고법

이번 섹션의 여정

행 단위에서 그룹 단위로 — 진짜 분석의 시작

지금까지의 질문은 전부 행 단위였습니다 — “30대 회원 보여줘” 하면 행이 줄줄이 나왔죠. 그런데 실무에서 진짜 자주 듣는 질문은 결이 다릅니다.

SELECT 문의 뼈대에서 오늘 채우는 칸은 여기입니다.

집계 함수 5종 — 이름 그대로입니다

묶기 전에, 계산하는 도구부터. 딱 다섯 개입니다.

count, sum, average, minimum, maximum — 정말 이름 그대로예요. 바로 쳐봅시다.

SELECT
  COUNT(*)
FROM
  members;
 
SELECT
  AVG(age),
  MIN(age),
  MAX(age)
FROM
  members;

행 20줄이 아니라 계산된 숫자 한 줄이 나왔죠. 이게 집계입니다.

GROUP BY — “~별” 사고법 ⭐

이제 오늘의 핵심. 집계 함수에 GROUP BY 를 붙이면, 전체가 아니라 그룹마다 계산합니다.

SELECT
  category_id,
  COUNT(*) AS 상품수
FROM
  products
GROUP BY
  category_id;

상품 30개가 카테고리 5묶음으로 접히면서, 묶음마다 COUNT(*) 가 한 번씩 돌았습니다. 그리고 여기서 이 강의 전체의 핵심 한 줄 —

번역 연습 두 개만 직접 쳐봅시다.

-- 성별 평균 나이
SELECT
  gender,
  AVG(age) AS 평균나이
FROM
  members
GROUP BY
  gender;
 
-- 회원별 주문 수
SELECT
  member_id,
  COUNT(*) AS 주문수
FROM
  orders
GROUP BY
  member_id;

GROUP BY 의 규칙 — SELECT 절 제한 ⚠️

여기서 함정 하나. 그대로 따라 쳐보세요 — 일부러 에러를 내볼 겁니다.

SELECT
  member_id,
  ordered_at,
  COUNT(*)
FROM
  orders
GROUP BY
  member_id;

규칙은 이겁니다 — SELECT 절에는 GROUP BY 에 적은 컬럼 + 집계 함수만 쓸 수 있어요. ordered_at 은 GROUP BY 에도 없고 집계 함수도 아닌데 SELECT 에 있어서 에러가 난 거죠.

생각해보면 당연합니다. “회원별로 묶었는데, 그 그룹의 주문일이 뭐냐” — 김철수 한 그룹 안에 주문일이 6개나 들어 있는데, DB 더러 “하나만 골라줘” 라고 할 수는 없으니까요.

예를 들어 “회원별 주문 수에 이름도 같이 보고 싶다” 면, 이름을 GROUP BY 에 같이 넣으면 됩니다 (회원ID 와 이름은 1:1 이라 안전).

SELECT
  m.member_id,
  m.member_name,
  COUNT(*) AS 주문수
FROM
  orders o
JOIN members m
  ON o.member_id = m.member_id
GROUP BY
  m.member_id,
  m.member_name;

”TOP N” 패턴 — 3-1 ~ 3-4 가 합쳐지는 순간

GROUP BY 결과에 3-3에서 배운 ORDER BY 를 붙이면, 진짜 “분석 보고서” 가 됩니다.

-- 카테고리별 상품 수 — 많은 순으로
SELECT
  category_id,
  COUNT(*) AS 상품수
FROM
  products
GROUP BY
  category_id
ORDER BY
  상품수 DESC;

여기에 LIMIT 까지 — “가장 주문 많이 한 회원 TOP 5”, 일명 VIP 고객 보고서입니다.

SELECT
  member_id,
  COUNT(*) AS 주문수
FROM
  orders
GROUP BY
  member_id
ORDER BY
  주문수 DESC
LIMIT 5;

한눈에 정리

자주 막히는 지점

“~별” 이 보이면 GROUP BY — 오늘은 이 한 줄이면 충분합니다. 연습 문제로 손에 익히고 나면, 다음 3-5에서는 방금 에러 났던 그 질문 — “상품이 5개 이상인 카테고리만 보고 싶다” 처럼 그룹에 조건을 거는 HAVING 으로 넘어갑니다.