AI가 가장 자주 틀리는 그 SQL,
3단계 검산으로 평생 잡는다

-- AI가 만든 SQL — 문법은 깔끔하지만…
SELECT
  m.member_name,
  COUNT(*) AS 주문수
FROM
  members m
JOIN orders o
  ON m.member_id = o.member_id
JOIN order_items oi
  ON o.order_id = oi.order_id
JOIN products p
  ON oi.product_id = p.product_id
GROUP BY
  m.member_id,
  m.member_name
ORDER BY
  주문수 DESC;

-- AI가 만든 (잘못된) SQL — 숫자가 그럴듯해서 더 위험합니다
SELECT
  m.member_name,
  AVG(p.price * oi.quantity) AS 평균_주문액
FROM
  members m
JOIN orders o
  ON m.member_id = o.member_id
JOIN order_items oi
  ON o.order_id = oi.order_id
JOIN products p
  ON oi.product_id = p.product_id
GROUP BY
  m.member_id,
  m.member_name;

-- ✓ 진짜 답 — 먼저 주문별 총액, 그 위에 평균
WITH order_totals AS (
  SELECT
    o.order_id,
    o.member_id,
    SUM(p.price * oi.quantity) AS order_total
  FROM
    orders o
  JOIN order_items oi
    ON o.order_id = oi.order_id
  JOIN products p
    ON oi.product_id = p.product_id
  GROUP BY
    o.order_id,
    o.member_id
)
SELECT
  m.member_name,
  AVG(ot.order_total) AS 평균_주문액
FROM
  members m
JOIN order_totals ot
  ON m.member_id = ot.member_id
GROUP BY
  m.member_id,
  m.member_name;

-- 검산 1) JOIN 결과 행 수 — 가장 자식 테이블(order_items 64행)과 같은가
SELECT
  COUNT(*)
FROM
  members m
JOIN orders o
  ON m.member_id = o.member_id
JOIN order_items oi
  ON o.order_id = oi.order_id
JOIN products p
  ON oi.product_id = p.product_id;
 
-- 검산 2) 집계 단위 — 주문 있는 회원이 정말 16명인가
SELECT
  COUNT(DISTINCT m.member_id)
FROM
  members m
JOIN orders o
  ON m.member_id = o.member_id;
 
-- 검산 3) 단순 집계 교차 검증 — 김철수의 진짜 주문 수
SELECT
  COUNT(*)
FROM
  orders
WHERE
  member_id = 1;

방금 만든 SQL — 결과를 검산하고 싶어.

1. 이 JOIN 결과의 총 행 수가, 가장 자식 테이블(order_items 64행)과
   같은지 확인하는 SQL도 짜줘.

2. 김철수(member_id=1)의 진짜 주문 수를 — JOIN 없이
   단순 SELECT 만으로 구하는 SQL도 줘.

이 두 결과를 비교해서, 메인 쿼리가 뻥튀기 없는지 확인하고 싶어.