7-2 연습 문제 — 마지막 연습,
정답이 아니라 적용을 결정합니다

문제 1. 데이터 보안 시나리오 판단

다음 시나리오 각각에서 — “안전 / 주의 / 위험” 으로 판단하세요.

문제 2. 검증 책임 시나리오

본인이 다음 상황에 있다고 가정하세요:

“마케팅 이사님이 출장 가시면서 — 내일 아침 임원 회의에 들어갈 매출 데이터를 준비해달라고 하셨어요. 본인이 AI 와 함께 SQL 을 짜고, DBeaver 로 결과를 받았어요. 시간은 30 분 남았고, 임원 회의에 정확한 숫자가 들어가야 해요.”

1. 검증 없이 그대로 임원 회의에 들어갔는데, 매출이 2 배 부풀어진 결과였다. 누구의 책임이고, 어떻게 됐을까?

2. 30 분 안에 어떤 검증을 했어야 할까? 우선순위 정해보세요.

1순위 (5분) — JOIN 행 수 검산
   COUNT(*) FROM (메인 쿼리의 JOIN 부분)
   → 가장 자식 테이블 행 수와 같은지

2순위 (5분) — 단순 SQL 로 한 값 교차 검증
   메인 쿼리의 "이번 분기 매출" 단일 값을
   - 카테고리 무관 단순 SUM 으로 한 번 더
   - 다른 단순 SQL 결과와 비교

3순위 (10분) — AI 에 검산 요청
   "방금 만든 SQL — JOIN 뻥튀기 검산해줘.
    + 다른 방식으로 같은 값을 구하는 SQL 도 줘"

4순위 (5분) — 결과 "상식 점검"
   - 작년 같은 분기 매출과 비교 — 2 배 차이 나면 의심
   - 동료에게 "이 숫자 말 되나" 한 마디 확인

5순위 (5분) — 보고 직전 한 번 더
   - 출력된 숫자 단위 (원/천원/만원) 명확
   - 컬럼명·정렬·합계 한 번 더

문제 3 (자기 점검). 본인의 AI 의존도

본인의 AI 사용 습관을 점검해보세요. 솔직하게.

점검 항목

• AI 없이 — 본 강의의 3-1 SELECT 부터 3-7 JOIN 함정 까지 — 직접 SQL 짤 수 있나?
• AI 가 잠시 못 쓸 때 — 본인 업무가 멈추지 않나?
• AI 가 만든 SQL 을 받기 전에 — “이 SQL 이 어떻게 생겼을지” 머릿속에 그릴 수 있나?
• AI 가 만든 SQL 을 “왜 이렇게 짰지” 라고 본인이 설명할 수 있나?
• AI 가 만든 SQL 을 — 한 줄씩 읽고 어디가 부정확할 수 있는지 의심할 수 있나?

자가 평가

강의 전체 완료 🎉

여기까지 따라오신 분 — 진심으로 박수.

이 강의에서 손에 잡으신 것들:

수강해주셔서 진심으로 감사합니다. 본인 자리에서 응원하겠습니다.